ТОП 15 лучших онлайн курсов по Data Scientist с нуля + бесплатные

Один из лучших сайтов для начала своего пути в работе с искусственным интеллектом, анализом даты и ее изучения. GeekBrains предлагает пользователю детальную программу длиной в полтора года, по окончанию которой вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

За это время вы затронете такие темы как: программирование на Python, математический анализ данных, работа с нейронными сетями и искусственным интеллектом, а также многое другое. Во время курса вы будете иметь прямой контакт с преподавателем, а также практические задания и методические материалы. А еще одним плюсом являются ведущие специалисты, например, Дмитрий Коробченко, который является инженером и руководителем этого направления в NVIDIA.

Курс, предоставленный на сайте Skillbox, идеально подходит для людей, которые только начинают свой путь в сфере IT. Представленная программа обучения, которая идет на протяжении 9 курсов, обучит вас программированию на языке Python, который невероятно актуален в анализе даты, а также вас обучат визуализации данных, работе и нейронными сетями и многое другое.

Ведущая команда специалистов поможет вам разобраться в этом. Занятия идут в таком ключе: изучение темы в рамках видеоуроков, затем выполнение практических заданий, работа с преподавателями и сдача диплома. После всего ко всему прочему вам будет оказана помощь в трудоустройстве благодаря сотрудничеству с «Мегафон».

Отличительная особенность курса от Нетологии по Data Science заключается в том, что он направлен не только на дистанционное обучение, но и на очные лекции в Москве. Большой частью очного обучения является работа в команде. В частности нужно будет решить кейс командой за определенное время и работать в отдельном кампусе.

Помимо всего прочего курс предоставляет большое количество видеолекций. Среди проходимых тем такие как программирование на столь актуальном Python, изучение и применение высшей математики, а также быстрое строение моделей и проверка гипотез, создание нейронных сетей, выявление скрытых аномалий в данных. А гибкие способы оплаты курса позволяют любому желающему начать обучение.

Полностью дистанционное обучение по программе Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля на сайте Udemy позволит вам получить следующие навыки: программирование на Python, использование matplotlib для визуализации данных, работе с логическими и линейными регрессиями и многое другое.

Курс имеет в наличие небольшую библиотеку бесплатных для ознакомления видеоматериалов, чтобы у вас сложилось впечатление о курсе. Сам он состоит из 76 лекций общим объемом более 18 часов. А демократичный ценник позволит любому пройти в удобном для вас режиме курс обучения, получить сертификат и возможность работать в одной из самых амбициозных сфер бизнеса и программирования.

Хороший курс, который готовит специалистов к последующей трудовой деятельности. Отличительной особенностью программы Skillfactory является то, что по ее окончании обучаемый становится продвинутым Data Scientist’ом благодаря длине курса. Также на это влияет упор на практическую часть в процессе изучения.

Сам курс имеет две вариации: базовую и расширенную. Отличается одна от другой тем, что в расширенном курсе вы имеете прямое лично общение с ментором (или наставником), который вам поможет лучше усвоить материал и ориентироваться в сфере Data Science. Вы будете изучать Python, а также курсы по выбору в дальнейших семестрах обучения. А работа с кейсами и развитие Soft Skills позволят вам по окончанию быть востребованным на рынке труда специалистом.

Программа обучения, которая в первую очередь рассчитана на новичков в сфере не только Data Science, но и программировании в целом. По окончанию плотного учебного курса вы будете обладать всеми необходимыми знаниями, чтобы получить профессию Data Scientist’а на рынке труда и все это за 6 месяцев обучения.

В рамках курса вы обучитесь работе с данными, анализу, высшей математике, а также интеграции SQL в Excel и многому другому. Не говоря уж об обучении работе с одним из самых популярных и продвинутых языков программирования Python. Детально продуманный и равномерно распределенный курс обеспечит вам удобное обучение, которое можно совмещать с другой деятельностью и работой. А демократичная цена делает курс доступным для любого желающего!

Data Scientist’ы актуальны не только в рамках бизнеса, но еще и в других средах и сферах. Например, в медицине. Именно этот курс от GeekBrains поможет вам начать работать аналитиком даты на благо людям. Медицинский Data Science подразумевает работу с такими задачами как: обработка данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.

В рамках курса вы научитесь работать с языком программирования Python, анализу данных, а также работе с нейросетями и искусственным интеллектом. Команда ведущих специалистов в преподавательском составе обеспечит вам комфортное и емкое обучение. По итогу вам помогут составить резюме. Все выпускники программы GeekBrains устраиваются на работу.

Детализированный и углубленный курс, который просветит вас в сфере Data Science всего лишь за 12 месяцев. За время обучения под присмотром менторов и преподавателей вы научитесь работать с данными, изучите язык программирования Python, узнаете все про машинное обучение, а также обзаведетесь предпринимательскими и аналитическими навыками и многим другим.

Большая команда отзывчивых специалистов всегда рада вам помочь в случае чего. Обучение проходит дистанционно и каждый шаг курса имеет большой упор на практику. По окончанию вы получите не только знания по одной из самых актуальных профессий в мире на данный момент, но и официальный сертификат Skillfactory, а также помощь в составлении резюме и положительные рекомендации.

Машинное обучение подразумевает как раз работу с датой и становление Data Scientist. Данный курс отлично подходит для новичков в данной среде, которых больши интересует фриланс. Отличительная особенность курса заключается в том, что в сравнении с другими он крайне короткий. Всего лишь 18 часов распланированных занятий и в результате вы получите все необходимые знания, чтобы работать Data Scientist’ом.

За 9 детализированных уроков вы получите знания о кластерах, регрессиях и других элементах машинного обучения и работе с датой. Каждый следующий урок будет доступен вам в видеоформате после успешной сдачи домашнего задания. Курс идет в нескольких вариантах: PRO, VIP или же корпоративный курс на несколько человек. По окончанию выдается сертификат.

Направление аналитики в Data Science Academy существует уже очень долго и имеет огромное количество положительных отзывов и выпускников, которые работают в таких компания как «Сбербанк», «МТС» и другие. Все это обеспечивается высоким уровнем подготовки людей, записавшихся на курс. В педагогическом составе такие представители как Андрон Алексанян COO, Аптека-Центр и Влас Лезин Vice-President, Wells Fargo (ex-GS).

В ходе обучения длиною в 6 месяцев вас в удобном в первую очередь для вас графике научат работе с популярным и актуальным языком программирования Python, который необходим любому Data Scientist’у, обучение работы и интеграции SQL в Excel, а также многое другое. Прекрасный курс по итогам которого вам также предоставят удостоверение о повышении квалификации.

Курс в первую очередь рассчитан на людей, которые уже имеют некоторое представление о профессии Data Scientist’а. В связи с этим вам придется пройти предварительное тестирование, которое проверит ваши знания о Python, знание высшей математики и понимание базовой статистики и машинного обучения.

Ваши знания по этим направлениям будут улучшены в ходе курса. Все занятия проходят в онлайн-формате по достаточно удобному расписанию. Необходимо всего лишь 4 часа в неделю. А интересная система live-кодинга является отличным инструментом для закрепления пройденного материала на практике. Во всем этом вам поможет разобраться молодой и отзывчивый преподавательский состав. А по итогу вы получите не только знания, но и сертификат.

Старт в аналитике крайне короткий и емкий курс лекций, который идет всего лишь 10 дней. Тем не менее нет лучшей отправной точке в сфере изучения данных и машинного обучения чем это.

Лекции от ведущих специалистов и преподавателей дадут вам минимальные представления и информацию о работе Data Scientist’а. Но от количества информация не становится менее ценной. Один из преподавателей курса Павел Козлов является тренером проекта CIE компании Microsoft. Представления о работе Python, кластерах, высшей математике, работе с библиотеками данных и многом другом как раз в рамках этого курса. И все это по доступной и демократичной цене. Аналог лучше найти сложно.

Полностью бесплатный курс, который не будет занимать у вас много времени и обеспечит вас необходимым минимум знаний в сфере Data Science. Всего 5-6 часов в неделю полностью дистанционных видеолекций, которые обучат не только анализу данных, но и работе с Python, а также операционной системой Linux и многому другому.

Один из преподавателей курса Анатолий Карпов СЕО KarpovCourses. Также большим плюсом является наличие большого количества практических заданий. Не смотря на дистанционный онлайн-формат обучения вам будет предоставлено большое число тестов и логических задач, чтобы еще лучше отточить ваши навыки Data Scientist’а. И начать учиться одной из самых востребованных специальностей можно прямо сейчас на Stepik!

Программа, которая отличается своим преподавательским составом. Он англоговорящий, так что окончив курс не только у вас будут базовые навыки программирования и представления о работе IBM, но и еще возможность выйти на западный рынок фриланса с ново приобретенными знаниями.

Полностью дистанционное обучение, которое вы легко сможете подстроить под свой график работы или другого обучения. Большое количество видеолекций обучит вас навыкам работы с языком программирования Python, представлением о анализе данных, работе с Excel и многому другому. И ко всему прочему это абсолютно бесплатно. А тесты и задания помогут вам намного лучше ориентироваться в дисциплине.

Курс от партнера Петербургского государственного университета. Отличительная особенность программы обучения заключается в том, что она абсолютно бесплатна для любого желающего. А одним из преподавателей является Блеканов Иван Станиславович — доцент кафедры технологии программирования СПБГУ.

Обучение длится всего 5 недель и состоит из набора видеолекций и домашних работ. За столь короткий срок вам представляется емкая программа, в результате которой вы научитесь работать и анализировать данные, получив в итоге сертификат. Курс в первую очередь рассчитан на новичков как в программировании, так и в анализе данных. Но от этого он не становится менее интересным. Абсолютно бесплатно на Coursera!